BDIAA大數據產業應用分析師課程規劃簡短說明
BDIAA大數據產業應用分析師課程規劃
【課程目標】
「大數據」(Big Data)一詞最早可追溯至1990年代,當時用來描述傳統數據處理工具難以處理的超大型數據集。隨著網際網路、行動裝置、物聯網等技術的快速發展,全球數據量呈現爆炸式增長,數據的種類和格式也日益複雜,傳統數據處理技術已無法滿足需求。因此,大數據技術應運而生,成為21世紀最具革命性的技術之一。
為因應國內各產業數位轉型發展趨勢與人才需要,期能更有系統、更有效率的課程需求規劃,並為企業培訓大數據應用分析的優秀人才,輔導學員順利就業,縮短學用落差。本課程旨在培養學員具備大數據分析與應用之專業知識與實務技能,結合零售業行銷應用,並能將大數據技術應用於零售業各領域,解決實際問題,提升企業競爭力,使學員更能夠學以致用。
大數據技術正在深刻改變著我們的生活和工作方式,並將在未來發揮更加重要的作用。企業和個人應積極擁抱大數據時代,掌握大數據技術,才能在激烈的競爭中立於不敗之地,提升學員職場競爭力,順利無縫接軌。
The term "Big Data" dates back to the 1990s, when it was used to describe very large data sets that were difficult to process with traditional data processing tools. With the rapid development of technologies such as the Internet, mobile devices, and the Internet of Things, the amount of global data has exploded, and the types and formats of data have become increasingly complex. Traditional data processing technologies can no longer meet the demand. Therefore, big data technology emerged as the times require and has become one of the most revolutionary technologies in the 21st century.
In response to the development trend of digital transformation and talent needs in various domestic industries, we hope to plan more systematic and efficient course requirements, train outstanding talents in big data application analysis for enterprises, guide students to find a smooth job, and shorten the gap between learning and application. This course aims to cultivate students' professional knowledge and practical skills in big data analysis and application, combined with retail industry marketing applications, and the ability to apply big data technology to various fields of the retail industry to solve practical problems and enhance corporate competitiveness, so that students can better apply what they have learned.
Big data technology is profoundly changing the way we live and work, and will play an even more important role in the future. Enterprises and individuals should actively embrace the big data era and master big data technology in order to remain invincible in the fierce competition, enhance students' workplace competitiveness, and achieve smooth and seamless integration.
【課程特色】
課程內容涵蓋大數據基礎概念、數據分析與挖掘、產業數據應用等技術,並結合產業案例進行實務演練,本課程具下列特色:
- 瞭解大數據的基礎概念、發展趨勢及各產業應用。
- 熟悉常用的數據分析方法,並能應用於實際案例。
- 學習數據視覺化工具,將數據分析結果以圖表形式呈現。
- 培養學員解決實際問題的能力,並能將大數據技術應用於各產業領域。
【課程效益】
- 理論與實務並重: 課程內容涵蓋大數據理論基礎與實務應用,並結合產 業案例進行實務演練,使學員能夠學以致用。
- 業界師資授課: 邀請業界專家擔任講師,分享實務經驗與案例,提升學 員實戰能力。
- 專題實作:學員分組進行專題實作,應用所學知識解決實際問題,並於 課程結束時進行成果發表。
- 學科測驗: 專業的學科知識測驗,讓學員更了解大數據相關產業知識。
【課程大綱】
模組一: 大數據概論
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單元 1.1: 大數據的意義由來與特點步驟
- 大數據的意義與由來。
- 大數據應用的特點與步驟。
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單元 1.2: 大數據工具介紹與產業應用案例
- 常見的大數據工具有哪些?
- 大數據與資料倉儲。
- 大數據產業應用案例。
模組二: 零售業之大數據分析應用
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單元 2.1: 大數據及零售業顧客精準行銷應用
- 大數據定義與特點。
- 零售業顧客精準行銷應用。
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單元 2.2: 智慧零售要素與特徵
- 智慧零售要素與特徵。
- 邁向零售4.0時代
模組三:雲端運算
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單元 3.1: 雲端運算定義
- 雲端運算定義。
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單元 3.2:雲端運算的原則、部署與樣貌
- 雲端運算的五大原則。
- 雲端運算的四大部署
- 雲端運算的三大樣貌
- 雲端運算與行動商務
BDIAA大數據產業應用分析師證照介紹
一、台灣是個什麼樣的競爭環境??
- 台灣84%學齡人口接受高等教育
- 平均每一星期,誕生3個新科博士
- 平均每一天,產出5個碩士
- 平均每小時,製造0.7個大專生
高學歷 高競爭 高失業
學歷成了必要條件,但不是決定條件!
二、這是一個”數據”掛帥的時代
- 大數據技能在職場上的應用非常廣泛,無論您從事哪個行業、規模大小,都可以透過學習大數據來提升工作效率和價值,都得跟上潮流,而就業市場相關人才需求正夯,絕對值得你的投入!
- 各知名人力銀行網站,有關大數據相關領域人才職缺呈倍數成長,且其中不乏許多高階職位需求,絕對是你提升競爭力的最佳捷徑!
目前你所接觸的日常商業活動中,每個企業都非常重視各項數據的意義,所以學習大數據不僅可以增強數據分析能力,還可以提升解決問題能力、邏輯思維能力、溝通能力、商業洞察力以及技術能力。這些能力在當今數據驅動的世界中至關重要,無論您從事哪個行業,都可以從學習大數據中受益
三、為什麼要學習大數據?
- 掌握時代趨勢,提升自身競爭力
- 拓展商業視野,增加個人收入
- 提升商務技能,解決企業問題
- 個人興趣,探索未知領域
四、每一個企業都會有自己的數據密碼?
無論您從事哪個行業,每個行業都會有自己的數據密碼,大數據洞察可協助公司預測風險並做好意外準備,節省成本並提升效率:當企業在組織內的所有流程中採用進階巨量資料分析時,不僅能找出效率不彰的因素,還能建置快速且有效的解決方案,提升競爭力,所以如何能幫企業找出數據密碼,定能讓你在職場更上層樓,未來的路更加寬廣!
五、你是企業的搶手人才嗎?
104 十大熱門科系排行榜
六、104人力銀行--職場證照調查報告
- 2022年平均每天有超過20萬人次到104教育資訊網了解進修課程與相關資訊,而「國家考試」及「證照」則為目前市場上的主要進修方向。
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2023職場證照大調查結果顯示持有證照普遍被認為可提昇職場競爭力,並可補足學歷之不足,進一步拓展職涯多元發展的可能性。
- 取得證照能避免失業,提升職場競爭力(70%)
- 透過有公信力的證照可證明實力(60%)
- 考取證照可轉換到不同工作領域(30%)
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企業渴望多功的「複合式人才」
- 104人力銀行調查結果顯示九成企業主願意提供擁有證照者優先面試的機會取得證照是一道可快速提升個人職場競爭力的良策。
- 若個人若能同步規劃取得語言、電腦及特定專業證照,對於職涯將有直接助益且未來選擇更多元化。
七、社會新鮮人核薪10大加分條件
加分項目 | 加分條件 |
學歷背景 | 畢業於知名大學或研究所,特定科系 |
實習經驗 | 在相關產業或知名企業實習,有實際參與專案或工作的經驗 |
專業技能 | 擁有與應徵職位相關的專業技能,如:程式語言、數據分析、外語能力等。 |
證照 | 取得相關專業證照,如:AI、大數據等,證明自己的能力 |
競賽獲獎 | 在學期間參與競賽並獲獎 |
特殊經歷 | 參與海外交流、志工服務、創業等,展現多元能力與經驗 |
作品集 | 提供作品集展示個人實力 |
八、大數據相關各職缺中的工作內容與薪資區間標準
職缺名稱 | 工作內容 | 台灣薪資(月/台幣) | 美國薪資(年/美元) |
數據科學家 | 負責開發和應用機器學習模型,從大量數據中提取有價值的見解,並為業務決策提供支持。 | 8萬至20萬 | 12萬至20萬美元 |
數據分析師 | 負責收集、整理和分析數據,並將分析結果以易於理解的形式呈現,以幫助業務部門做出更明智的決策。 | 4萬至10萬 | 7萬至12萬美元 |
數據工程師 | 負責構建和維護數據管道,確保數據的可靠性和可用性,並支持數據科學家和分析師的工作。 | 5萬至12萬 | 9萬至15萬美元 |
機器學習工程師 | 負責開發和部署機器學習模型,並將其應用於實際業務場景中。 | 6萬至15萬 | 10萬至18萬美元 |
大數據架構師 | 負責設計和構建大數據平台,以滿足企業的數據處理和分析需求。 | 8萬至20萬 | 13萬至25萬美元 |
九、現在你最需要做的一件事就是…
學習大數據不僅可以提升個人的職場競爭力,還可以拓展視野,增加收入,提升技能,解決問題,甚至滿足個人興趣。無論您是學生、職場人士還是創業者,學習大數據都將為您帶來意想不到的收穫。掌握時代的潮流,讓你在未來就業市場的競爭上,早先別人一步,快速提升你的職場競爭力
十、一張你需要的BDIAA大數據產業應用分析師專業證照
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雖然大數據理論知識淺顯易懂,專業門檻進入較低,但……
- 精熟大數據行銷與實務操作的人才卻不多
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坊間每個企業都各自擁有數據,雖然有諸多範本可以參考,但……
- 藉由分析、取得、應用有效數據,來設計一份與眾不同且可行性高的銷售方案,才是成功的關鍵!!
十一、BDIAA大數據產業應用分析師證照可以培養哪些能力??
十二、BDIAA大數據產業應用分析師證照適合的行業與工作職缺
十三、BDIAA大數據產業應用分析師證照樣張 十四、BDIAA大數據產業應用分析師研習證明樣張